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计算皮尔逊、斯皮尔曼和肯德尔相关系数,提供统计显著性检验和综合分析
皮尔逊相关: 假设线性关系和正态分布变量。对异常值敏感
斯皮尔曼相关: 非参数方法,适用于任何单调关系。适合顺序数据
肯德尔相关: 比斯皮尔曼对异常值更稳健,适合小样本或存在并列值时使用
P值: 假设检验的近似值。较低的P值表明反对零假设(无相关)的证据更强
求解和绘制各种类型的数学不等式
计算各种尺寸矩阵的行列式
计算二重积分和多变量函数的积分
计算多变量函数的偏导数