计算二项分布概率、累积分布和统计参数，适用于质量控制、临床试验和统计分析
独立试验的总次数 (1-1000)
每次试验成功的概率 (0-1)
计算概率的成功次数
输入有效参数查看结果
某工厂产品次品率为2%。在100件产品中，恰好发现3件次品的概率是多少？
n = 100, p = 0.02, k = 3
某种治疗的成功率为70%。在10名患者中，至少8人产生积极反应的概率是多少？
n = 10, p = 0.7, calculate P(X ≥ 8)
邮件营销活动的点击率为15%。发送50封邮件，点击数少于5次的概率是多少？
n = 50, p = 0.15, calculate P(X < 5)
保险公司评估每份保单有0.1%的索赔概率。对于30份保单，无索赔的概率是多少？
n = 30, p = 0.001, k = 0