Calculadora de Coeficiente de Correlação

Calcule os coeficientes de correlação de Pearson, Spearman e Kendall com testes de significância estatística e análise abrangente

Valores da Variável X

Valores da Variável Y

Nível de Significância

Pearson (r): Mede relações lineares entre variáveis distribuídas normalmente. Mais comumente usado.

Spearman (ρ): Medida não paramétrica para relações monótonas. Funciona com dados ordinais e distribuições não normais.

Kendall (τ): Medida alternativa baseada em rankings, mais robusta a valores discrepantes e preferida para amostras pequenas.

Interpretação:

Correlação de Pearson: Assume relação linear e variáveis distribuídas normalmente. Sensível a valores discrepantes

Correlação de Spearman: Não paramétrico, funciona com qualquer relação monótona. Bom para dados ordinais

Tau de Kendall: Mais robusto a valores discrepantes que Spearman, preferido para amostras pequenas ou quando há empates

Valor P: Valores aproximados para testes de hipóteses. Valores P mais baixos indicam evidência mais forte contra a hipótese nula (sem correlação)