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Calcule os coeficientes de correlação de Pearson, Spearman e Kendall com testes de significância estatística e análise abrangente
Correlação de Pearson: Assume relação linear e variáveis distribuídas normalmente. Sensível a valores discrepantes
Correlação de Spearman: Não paramétrico, funciona com qualquer relação monótona. Bom para dados ordinais
Tau de Kendall: Mais robusto a valores discrepantes que Spearman, preferido para amostras pequenas ou quando há empates
Valor P: Valores aproximados para testes de hipóteses. Valores P mais baixos indicam evidência mais forte contra a hipótese nula (sem correlação)
Resolve desigualdades lineares, compostas, de valor absoluto e quadráticas com soluções passo a passo
Calcula determinantes de matrizes de 1×1 a 4×4 com soluções detalhadas passo a passo usando vários métodos matemáticos
Calcula integrais duplas numericamente usando métodos do ponto médio, regra trapezoidal e regra de Simpson com soluções detalhadas passo a passo
Calcula derivadas parciais de funções multivariáveis com soluções detalhadas passo a passo suportando funções polinomiais, trigonométricas, exponenciais e logarítmicas