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分散計算機

分散、標準偏差、平均、中央値、および包括的統計分析をサンプルデータと母集団データの両方でサポートして計算

サンプルデータセット

データ入力

不偏推定のためベッセル補正(n-1)を使用

カンマ、スペース、または改行で値を区切る

分散の理解

分散とは?
分散は、データポイントが平均からどの程度散らばっているかを測定します。分散が大きいほど変動性が大きいことを示します。
標本vs母集団
標本分散は不偏推定のため(n-1)分母を使用し、母分散はnを使用します。
標準偏差:
分散の平方根で、解釈しやすくするため元のデータと同じ単位で表現されます。
変動係数(CV):
相対的変動性の測定(CV = σ/μ × 100%)。異なる単位やスケールのデータセットを比較するのに有用。

応用と用途

品質管理:
プロセスの一貫性を監視し、製品が仕様から逸脱した場合を特定。
リスク評価:
投資リスク、保険請求、金融ポートフォリオのボラティリティを評価。
研究分析:
実験群の比較、研究結果の検証、データ信頼性の評価。
性能評価:
従業員の性能、スポーツ統計、運営効率メトリクスの分析。