Binomial Distribution Calculator
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二項確率、累積分布、統計パラメータを計算。品質管理、臨床試験、統計分析に最適
独立した試行の総数 (1-1000)
各試行における成功確率 (0-1)
確率を計算する成功回数
有効なパラメータを入力して結果を表示
工場では2%の不良率で製品を生産しています。100個のバッチでちょうど3個の不良品を見つける確率は?
n = 100, p = 0.02, k = 3
治療の成功率が70%です。10人の患者のうち、少なくとも8人が良好に反応する確率は?
n = 10, p = 0.7, calculate P(X ≥ 8)
メールキャンペーンのクリック率が15%です。50通のメールのうち、クリック数が5回未満の確率は?
n = 50, p = 0.15, calculate P(X < 5)
保険会社は各保険に0.1%の請求確率があると評価しています。30の保険で請求がない確率は?
n = 30, p = 0.001, k = 0