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Calculez les coefficients de corrélation de Pearson, Spearman et Kendall avec des tests de significativité statistique et une analyse complète
Corrélation de Pearson: Suppose une relation linéaire et des variables normalement distribuées. Sensible aux valeurs aberrantes
Corrélation de Spearman: Non paramétrique, fonctionne avec toute relation monotone. Adapté aux données ordinales
Tau de Kendall: Plus robuste aux valeurs aberrantes que Spearman, préféré pour les petits échantillons ou en présence d'ex aequo
Valeur p: Valeurs approximatives pour les tests d'hypothèse. Des valeurs p plus basses indiquent des preuves plus solides contre l'hypothèse nulle (absence de corrélation)
Résoudre et tracer divers types d'inégalités mathématiques
Calculer les déterminants de matrices de diverses tailles
Calculer les intégrales doubles et intégrales de fonctions multivariables
Calculer les dérivées partielles de fonctions multivariables