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Calcule los coeficientes de correlación de Pearson, Spearman y Kendall con pruebas de significancia estadística y análisis integral
Correlación de Pearson: Asume relación lineal y variables distribuidas normalmente. Sensible a valores atípicos
Correlación de Spearman: No paramétrico, funciona con cualquier relación monótona. Bueno para datos ordinales
Tau de Kendall: Más robusto a valores atípicos que Spearman, preferido para muestras pequeñas o cuando hay empates
Valor P: Valores aproximados para pruebas de hipótesis. Valores P más bajos indican evidencia más fuerte contra la hipótesis nula (sin correlación)
Resuelve desigualdades lineales, compuestas, de valor absoluto y cuadráticas con soluciones paso a paso
Calcula determinantes de matrices de 1×1 a 4×4 con soluciones detalladas paso a paso usando varios métodos matemáticos
Calcula integrales dobles numéricamente usando métodos de punto medio, regla trapezoidal y regla de Simpson con soluciones detalladas paso a paso
Calcula derivadas parciales de funciones multivariables con soluciones detalladas paso a paso soportando funciones polinomiales, trigonométricas, exponenciales y logarítmicas