Calcule probabilidades binomiales, distribuciones acumulativas y parámetros estadísticos para control de calidad, ensayos clínicos y análisis estadístico
Total de ensayos independientes (1-1000)
Probabilidad de éxito en cada ensayo (0-1)
Número de éxitos para calcular la probabilidad
Ingrese parámetros válidos para ver resultados
Una fábrica produce artículos con una tasa de defecto del 2%. ¿Cuál es la probabilidad de encontrar exactamente 3 artículos defectuosos en un lote de 100?
n = 100, p = 0.02, k = 3
Un tratamiento tiene una tasa de éxito del 70%. En un grupo de 10 pacientes, ¿cuál es la probabilidad de que al menos 8 respondan positivamente?
n = 10, p = 0.7, calculate P(X ≥ 8)
Una campaña de correo electrónico tiene una tasa de clics del 15%. De 50 correos enviados, ¿cuál es la probabilidad de menos de 5 clics?
n = 50, p = 0.15, calculate P(X < 5)
Una compañía de seguros evalúa que cada póliza tiene un 0.1% de posibilidad de reclamo. Para 30 pólizas, ¿cuál es la probabilidad de no tener reclamos?
n = 30, p = 0.001, k = 0