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Berechnen Sie Binomialwahrscheinlichkeiten, kumulative Verteilungen und statistische Parameter für Qualitätskontrolle, klinische Studien und statistische Analyse
Gesamtzahl der unabhängigen Versuche (1-1000)
Wahrscheinlichkeit des Erfolgs bei jedem Versuch (0-1)
Anzahl der Erfolge, für die die Wahrscheinlichkeit berechnet werden soll
Geben Sie gültige Parameter ein, um Ergebnisse zu sehen
Eine Fabrik produziert Artikel mit einer Fehlerquote von 2%. Wie hoch ist die Wahrscheinlichkeit, genau 3 fehlerhafte Artikel in einer Charge von 100 zu finden?
n = 100, p = 0.02, k = 3
Eine Behandlung hat eine Erfolgsrate von 70%. Wie hoch ist in einer Gruppe von 10 Patienten die Wahrscheinlichkeit, dass mindestens 8 positiv ansprechen?
n = 10, p = 0.7, calculate P(X ≥ 8)
Eine E-Mail-Kampagne hat eine Klickrate von 15%. Wie hoch ist bei 50 versendeten E-Mails die Wahrscheinlichkeit von weniger als 5 Klicks?
n = 50, p = 0.15, calculate P(X < 5)
Ein Versicherungsunternehmen schätzt, dass jede Police eine Schadenwahrscheinlichkeit von 0,1% hat. Wie hoch ist bei 30 Policen die Wahrscheinlichkeit, dass kein Schaden eintritt?
n = 30, p = 0.001, k = 0
Varianz und Standardabweichung von Datensätzen berechnen
Verschiedene mathematische Ungleichungen lösen und darstellen
Determinanten von Matrizen verschiedener Größen berechnen
Doppelintegrale und Integrale von multivariablen Funktionen berechnen